top of page

AI Basics

Het Generatieve AI-landschap verandert momenteel razendsnel, soms zelfs om de 6 uur. Juist daarom is het essentieel om de grondprincipes van Generatieve AI goed te begrijpen.
Large Language Models (LLMs) en hun gebruikersinterfaces zoals ChatGPT, Google's Gemini, Anthropic's Claude en Perplexity zullen blijven evolueren. Zie het echter als het besturen van een auto: als je eenmaal weet hoe je moet rijden, maakt het niet uit welke motor erin zit.
Een begrip als Prompt Engineering is daarom relevant om te begrijpen. Daarnaast kan kennis van de geschiedenis van computerontwikkeling, AI en LLMs verklaren waarom deze revolutie juist nu plaatsvindt (de Why Now-pagina).
Door deze fundamentele kennis op te bouwen, blijf je  voorbereid op de snelle veranderingen in het veld van Generatieve AI.

Screenshot 2024-08-12 Afbeelding van Vanderbilt University met tekst ‘Prompt Engineering,

Prompt Engineering 

Grote taalmodellen reageren op instructies en vragen van gebruikers in natuurlijke taaluitingen, bekend als "prompts"

Diagram met AI-lagen: ‘Artificial Intelligence,’ ‘Machine Learning,’ ‘Deep Learning,’ en kern ‘GenAI’ als evolutieniveaus

Wat is AI?

AI is in essentie software. Het is onze denkkracht die we buiten onszelf hebben gebracht - in de vorm van computercode - en die we inzetten voor specifieke doeleinden. Je kunt het zien als een verlengstuk van ons menselijk intellect, maar dan in digitale vorm.

Grafiek van de toename in rekenkracht over tijd, van 312.000 instructies per seconde in 1965 tot 300 miljard voorspeld in '24

Why Now?

We gaan even terug naar 1964 en de eerste chatbot ELIZA, de ontwikkeling van de computer (lees CPU), Machine taal, algoritmes, deep learning, neural netwerken en november 2022: de verrassende  introductie van ChatGPT!

0208540412‬ / 0618569839

Bluesky
Bluesky
linkedin.png
Signal

Laan der Hesperiden 128

1076DX Amsterdam

Blijf op de hoogte, schrijf je in voor onze nieuwsbrief

Bedankt voor je inschrijving!

bottom of page