Generatieve AI transformeert de manier waarop we leren, creëren en werken.
Het is een General Purpose Technology (GPT) zoals de stoommachine, elektriciteit, telefoon en internet - een technologie die elke sector raakt en verandert.
De revolutie zit in de eenvoud: niet wij hoeven de taal van computers te leren, zij leren onze taal.
Early movers zullen profiteren wanneer de echte waarde na de hype zichtbaar wordt. Maar, het is een reis en geen sprint!
Als Hogeschool docent International Business, Organisational Behaviour en AI neem ik je graag mee op deze ontdekkingsreis
Bernard Donners
De analogy van de ijsberg
@Leon Furze/ David McClelland
Stel je een ijsberg voor die in de oceaan drijft. Het zichtbare deel boven de waterlijn is relatief klein vergeleken met de enorme structuur die onder het oppervlak verborgen ligt. Stel je nu voor dat deze ijsberg een LLM (Large Language Model) voorstelt, zoals GPT 4.0, Claude of Google Gemini, met verschillende componenten die zijn verdeeld boven en onder de waterlijn.
AI Basics
"Elke 6 uur verandert het Generatieve AI landschap momenteel". Daarom is het van belang om de grondprincipes van Generatieve AI goed te begrijpen. De LLMs en hun "userinterface" zoals ChatGPT, Gemini van Google, Claude van Anthropic, Perplexity zullen blijven veranderen maar zie het als een auto, als je weet hoe je moet rijden maakt het niet uit welke motor er in de auto zit....Begrippen als Prompt Engineering, Code Interpreter zijn daarom wel relevant om te begrijpen en de geschiedenis van de ontwikkelingen van de computer, AI en LLM kunnen ook verklaren waarom het juist nu allemaal gebeurd (de "Why Now" pagina).
Prompt Engineering
Grote taalmodellen reageren op instructies en vragen van gebruikers in natuurlijke taaluitingen, bekend als "prompts"
Wat is AI?
AI is in essentie software. Het is onze denkkracht die we buiten onszelf hebben gebracht - in de vorm van computercode - en die we inzetten voor specifieke doeleinden. Je kunt het zien als een verlengstuk van ons menselijk intellect, maar dan in digitale vorm.
Why Now?
We gaan even terug naar 1964 en de eerste chatbot ELIZA, de ontwikkeling van de computer (lees CPU), Machine taal, algoritmes, deep learning, neural netwerken en november 2022: de verrassende introductie van ChatGPT!