Dit artikel (laatste deel van 3) bespreekt een studie van Arthur D. Little over hoe AI engineering en ontwikkeling verandert. Technologie alleen is niet genoeg; ook culturele verandering en verandermanagement zijn belangrijk. Ondanks het potentieel voor een hogere innovatieproductiviteit (+40%) blijft de adoptie achter (slechts 15%) door traagheid in organisaties. ADL’s aanpak “fall in love with the problem, not the solution” helpt AI praktisch toepasbaar te maken bij toenem

Succesvolle AI-Implementatie in Organisaties: Van Theorie naar Praktijk — deel 2. Een analyse gebaseerd op de verandermodellen van John Kotter en McKinsey, en The AI Labor Playbook van prof. Jules White, over AI-implementatie in het bedrijfsleven en de bijbehorende verandermanagementuitdagingen.

Amazon Web Services summit De AWS-community komt elk jaar samen in Amsterdam – in een vriendelijke maar zeer professionele setting. Met...

Korte bloemlezing over AI-leiderschap, verandermanagement en onderwijs

DeepSeek: Het ‘Airbus-moment’ voor Europa?

"A roadmap for people-first artificial intelligence", Amir Goldberg, Prof.of Organisational Behaviour, Stanford Het DeepSeek en...

Analyse van de mondiale AI-strijd van 2025.

De Paradox van AI op de Werkvloer: Productiever maar Minder Tevreden

AI biedt een wereld aan kansen, maar om deze te benutten, moeten organisaties zich richten op strategische en gestructureerde implementatie.

AI biedt kansen en uitdagingen, vraagt om leiderschap en innovatie via werknemers en experts en richt zich op efficiëntie en productiviteit.